基于图像处理的火灾监测系统软件设计

针对火灾视频图像中一般亮点区域较小、背景区域图像较大的特点,采用区域分割算法提取各亮点区域并进行处理,提高了算法的抗干扰性,使相同算法的处理时间平均减少到经典算法的1/4,使复杂算法达到实时性要求。同时,在区域分割算法的基础上,成功提取了疑似区域的边界链码,计算了各区域的圆形度。通过神经网络进行数据融合,进一步降低火灾探测系统的误报率。