广东省用电需求预测与储能式热力发电展望

被引：4

作者：

伍莹宏

龙新峰

梁平

机构：

[1] 广东省电力工业学校

[2] 华南理工大学化工与能源学院强化传热与过程节能教育部重点实验室

[3] 华南理工大学电力学院

来源：

基金：

广东省自然科学基金;

关键词：

社会用电量; 神经网络模型; 热化学储能; 太阳能热力发电;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM715 [电力系统规划];

学科分类号：

摘要：

社会用电量预测是电力系统的重要工作之一。本文采用BP神经网络对广东省全省用电量进行了预测,所得仿真模拟值与历史数据基本吻合,表明BP神经网络预测模型有较高的预测精度。基于预测结果,对可再生能源发电,特别是氨基热化学储能式太阳能热力发电在广东省的发展进行了展望。

引用

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