范例推理中基于时序的范例匹配方法模型

被引：9

作者：

章曙光

钱权

方瑾

蔡庆生

机构：

[1] 中国科学技术大学计算机科学与技术系

[2] 中国科学技术大学计算机科学与技术系安徽合肥安徽建筑工业学院计算机与信息工程系

[3] 安徽合肥

来源：

关键词：

CBR; 最近邻法; 时间序列;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP181 [自动推理、机器学习];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

用传统的最近邻检索和匹配算法找到的最相似范例,由于时间的变迁,在实际应用中,该范例的解决方案对于新问题的解决不一定是最有用的,因而也不是最优的.为了解决这个问题,本文提出了一种基于时序的范例匹配方法模型,为找到最优相似范例提供了一条有效途径.

引用

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