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- [10] MATLAB 6.5辅助神经网络分析与设计.[M].飞思科技产品研发中心编著;.电子工业出版社.2003,
基于改进BP神经网络模型的电力工业可持续发展综合评价研究
被引：10
作者：
任峰
[1
]
刘军青
[2
]
牛东晓
[1
]
机构：
[1] 华北电力大学工商管理学院
[2] 河北省电力建设第二工程公司
来源：
关键词：
神经网络;
电力工业;
综合评价;
可持续发展;
评价方法;
D O I：
暂无
中图分类号：
F224 [经济数学方法];
学科分类号：
0701 ;
070104 ;
摘要：
利用附加动量法和自适应学习速率,对传统的BP神经网络算法进行了改进,建立了基于改进BP神经网络的多指标综合评价模型,并将其应用到北京市电力工业可持续发展综合评价研究中去。改进后的神经网络评价模型,大大减少了学习次数,有效防止了网络陷入局部极小值;摆脱了评价过程中人为因素及模糊随机性的影响,同时能保证评价结果的准确性,是一种智能的评价方法。实例运算得出令人满意的评价结果,证明了这种方法的有效性。
引用
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