基于Kohonen网络的同杆双回线故障模式识别方法

对模式识别能力较强的Kohonen自组织神经网络及其在同杆双回线的故障模式识别方面的应用作了一些初步的讨论和研究 ,发现该网络能准确可靠识别发生在除母线附近外的双回线路上的所有故障模式 ,分析了线路两端故障模式误判的原因并提出了改进措施 ,指出了Kohonen网络应用于同杆双回线故障模式识别时的优点和局限性。