两种时间序列模型在客流量预测上的比较

被引：14

作者：

刘建军 ^{[1
,2
]}

廖闻剑 ^{[2
]}

彭艳兵 ^{[2
]}

机构：

[1] 武汉邮电科学研究院通信与信息系统系

[2] 南京烽火星空通信发展有限公司研发部

来源：

计算机工程与应用 | 2016年 / 09期

关键词：

模糊时间序列模型; 季节模型; 相对误差; 均方根误差;

D O I：

暂无

中图分类号：

O211.61 [平稳过程与二阶矩过程];

学科分类号：

070103 [概率论与数理统计];

摘要：

模糊时间序列模型和季节模型都是基于时间序列的模型,为了探讨在时间序列表现出一定的周期性时,哪种模型的预测效果会更好,分别利用模糊时间序列模型和季节模型对南京某商场的客流量进行预测,计算并比较两种方法下的相对误差值和RMSE(Root Mean Square Error)值,发现季节模型的相对误差值图形的平滑度要优于模糊时间序列模型,季节模型的RMSE值小于模糊时间序列模型,这表明考虑到数据特征的模型有更好的预测结果。

引用

页码：228 / 232+270 +270

页数：6