基于模糊聚类和Naive Bayes方法的文本分类器

被引：3

作者：

杨岳湘

田艳芳

王韶红

机构：

[1] 国防科技大学计算机学院

来源：

计算机工程与科学 | 2002年 / 05期

关键词：

Naive Bayes分类器; 文本分类; 模糊聚类; 聚类中心;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.1 [文字信息处理];

学科分类号：

摘要：

本文提出一种文本分类的新方法 ,该方法将模糊聚类与基于NaiveBayes的EM分类算法相结合 ,从而大大提高了EM分类算法的准确性 ,并解决了使用字符匹配引起的不完整性和不准确性问题。该方法首先给出每个类的一些关键词 ,并把这些关键词作为聚类中心进行聚类 ,然后使用距离聚类中心较近的文档启动一个引导过程

引用

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