面向对象的多源异构数据关联组织与分析

被引：10

作者：

石宇 ^{[1
]}

詹明 ^{[1
]}

尹璐 ^{[1
]}

王志鹏 ^{[2
]}

机构：

[1] 北京遥感信息研究所

[2] 中国科学院电子学研究所

来源：

测绘通报 | 2015年 / 01期

关键词：

图像解译; 多源异构数据; 关联组织; 目标对象;

D O I：

10.13474/j.cnki.11-2246.2015.0021

中图分类号：

P237 [测绘遥感技术];

学科分类号：

1404 ;

摘要：

为了满足高分辨率遥感图像解译及应用的需要,就必须要有海量多源异构数据的支撑,实现多源异构数据的快速关联组织与分析,解决数据种类多、数据量大、数据内容庞杂、数据结构松散和数据关联复杂等难题已成为迫切需要。本文提出了以目标对象为核心的数据关联模型,构建了基于时空统一的地理编码,实现了多源异构数据的关联组织和基于统一时空框架的数据分析。

引用

页码：102 / 104

页数：3

共 7 条

[1] 数字海洋中海量多源异构空间数据集成研究 [J].