多级模糊神经网络在故障诊断中的应用

被引：6

作者：

姚洪兴

赵林度

盛昭瀚

机构：

[1] 东南大学系统工程研究所!南京

来源：

东南大学学报(自然科学版) | 2001年 / 02期

关键词：

故障诊断; 神经网络; 模糊规则; 智能诊断; 专家系统;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

提出一种基于模糊神经网络的多级故障诊断系统 ,根据多级的需要 ,除了建立故障谱知识库外 ,还分别建立了频谱特征知识库、振动变化特征知识库和故障位置特征知识库 ,并对其主要功能做了比较细致的论述 .文中特别对第 1 ,3级采用的基于模糊组织径向基函数神经网络及第 2级采用的模糊逻辑神经网络的学习算法做了较全面的论述 ,同时解决了模糊神经网络随着输入变量的增加 ,模糊规则呈指数增长带来网络训练的困难 .通过试验 ,研究了该系统在某炼油厂重催化机组故障诊断中的具体应用 .

引用

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