共 12 条
用加速遗传算法和SP模型评估电能质量
被引：22
作者：
栗秋华
[1
]
周林
[1
]
刘华勇
[2
]
张凤
[1
]
机构：
[1] 重庆大学高电压与电工新技术教育部重点实验室
[2] 重庆市电力科学试验研究院
来源：
关键词：
电能质量;
电力市场;
综合评价;
Shepard插值;
加速遗传算法;
距离相似;
精度;
D O I：
10.13336/j.1003-6520.hve.2007.07.027
中图分类号：
TM711 [网络分析、电力系统分析];
学科分类号：
摘要：
综合量化评估电能的质量,是衡量电能质量优劣与电价制定的依据之一,有利于实现按质论价、优质优价的购电原则。为了综合评估电能质量,根据电能质量评估的实质,提出基于遗传算法的Shepard插值理论用于电能质量的评估,并构建了电能质量综合评估的Shepard模型(SP模型)。对于模型中的非线性优化问题,采用加速遗传算法来解决,取得了很好的效果。实例计算结果表明,SP用于电能质量综合评估,其评估结果更为客观、合理。
引用
收藏
页码：139 / 143
页数：5
相关论文