遗传神经网络优化预测方法研究及其应用

根据短期电力负荷预测的特点，将遗传算法和人工神经网络相结合，提出一种负荷预测新算法─—遗传神经网络优化预测方法。该方法明显地提高了模型的优化能力，有效地克服了人工神经网络学习速度慢、存在局部极小点的固有缺陷。经实例验证，该方法能有效地提高预测精度和速度。