应用反推神经网络检测液体火箭发动机多维故障

被引：4

作者：

黄敏超

张育林

机构：

[1] 国防科技大学

[2] 湖南省长沙市国防科技大学一系研究生队

来源：

关键词：

神经网络,液体推进剂火箭发动机,故障检测;

D O I：

10.13224/j.cnki.jasp.1994.03.027

中图分类号：

V43 [推进系统（发动机、推进器）];

学科分类号：

080703 ; 082502 ;

摘要：

基于可测参数所构成的参数模式对应着一定的发动机故障模式，应用反推神经网络检测发动机多维故障，方法的有效性由只有泵效率下降和喷注器阻塞同时发生的数值仿真得到验证

引用

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