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自动目标识别算法性能评估中的图像度量
被引：8
作者：
李敏
周振华
张桂林
机构：
[1] 华中科技大学图像识别及人工智能研究所图像信息处理与智能控制教育部重点实验室
来源：
关键词：
ATR性能评估;
图像度量;
目标背景对比度;
灰度共生矩阵;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP391.41 [];
学科分类号：
080203 ;
摘要：
图像度量是自动目标识别(ATR)性能评估中的重要组成部分。图像度量是否与ATR算法性能紧密相关将直接影响系统后续的评价工作。先介绍了传统的图像度量,并分析了作为传统度量代表的目标局部背景对比度度量(TBC)在复杂场景条件下与算法性能不满足单调关系的不足,针对其局限性,提出了基于灰度共生矩阵的图像杂波度量(TIC),并针对TBC和TIC设计了两组实验。结果表明,无论在指定场景还是复杂场景条件下,TIC与算法性能都具有良好的单调关系,有效地克服了TBC的局限性,从而能更好地评价ATR算法性能.
引用
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页数：5
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