伦理结构化:算法风险治理的逻辑与路径

被引:13
作者
张旺
机构
[1] 中共湖南省委党校科技与生态文明教研部
基金
湖南省自然科学基金;
关键词
人工智能; 算法风险; 伦理结构化; 伦理评估;
D O I
10.16479/j.cnki.cn43-1160/d.2021.02.012
中图分类号
B82-057 [道德与科学技术];
学科分类号
01 ; 0101 ;
摘要
算法风险触及、引发、衍生了诸多社会问题,日益成为社会各界广泛关注的热点。算法风险治理的伦理结构化进路,主要是指通过建构算法设计、开发和使用的伦理原则制度,确定相对稳定的伦理框架和逻辑体系,形成合理可靠的伦理关系结构,从而确保算法符合道德伦理要求。伦理结构化的表达与呈现方式对提升算法治理能力十分重要,是推进算法风险治理的重要范式,有助于从理论层面到实践层面全面实施和执行算法的道德规范,推动算法的伦理建设进程。算法风险伦理治理结构化的实施路径包括:建构算法风险伦理评估模型与审查体系;提升算法的伦理信任阈值与制定评估指标;设立算法风险伦理问责机制。
引用
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