利用人工神经网络模型判定膨胀土等级

被引：31

作者：

傅鹤林

范臻辉

刘宝琛

机构：

[1] 中南大学铁道校区土木建筑学院

来源：

中国铁道科学 | 2002年 / 05期

基金：

湖南省自然科学基金;

关键词：

神经网络; 膨胀土; 胀缩; 等级; 新途径;

D O I：

暂无

中图分类号：

TU443 [膨胀性土与地基];

学科分类号：

摘要：

膨胀土是一种吸水后体积产生膨胀 ,失水后体积产生干缩 ,对铁路工程极其有害的土质 ,而其胀缩等级的划分是一个典型的不确定性问题。应用神经网络的联想记忆功能 ,以膨胀土胀缩等级划分标准中三个类别作为训练标本 ,建立膨胀土胀缩等级与分级指标之间的对应关系的BP判定模型 ,以对膨胀土胀缩等级进行划分 ,并结合具体工程进行了应用。应用表明 ,神经网络方法与模糊综合评判法膨胀土胀缩等级判定结果一致 ,神经网络具有在膨胀土胀缩等级判定问题上的可靠和从训练模型中获得划分知识的能力。此方法为划分膨胀土胀缩等级提供了一条新途径

引用

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