Prony和HHT算法在低频振荡在线辨识中的适用性比较

被引：32

作者：

胡昊明 ^{[1
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郑伟 ^{[1
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徐伟 ^{[1
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鲍颜红 ^{[1
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刘韶峰 ^{[1
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段慧 ^{[1
]}

机构：

[1] 国网电力科学研究院

[2] 东南大学电气工程学院

来源：

电力系统保护与控制 | 2013年 / 41卷 / 14期

关键词：

低频振荡; 强迫振荡; 在线辨识; Prony; HHT;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM712 [电力系统稳定];

学科分类号：

080802 ;

摘要：

Prony算法和Hilbert-Huang变换(HHT)算法是目前实际应用于低频振荡信号辨识的两种算法。Prony算法对于无噪声干扰的平稳信号的分辨率和准确性较高。HHT算法具有时频分析和滤除高频分量的能力,抗噪声性能好,计算速度快,并可以分析主导模式随时间改变的非平稳信号。从准确性、稳定性、完备性、快速性四个方面比较了两种算法在低频振荡在线辨识中的适用性,指出增加前置滤波环节的Prony算法可以满足低频振荡在线监测的要求,而实现强迫振荡扰动源定位则必须采用可进行时频分析的HHT算法。通过实际算例验证了两种算法的适用性。

引用

页码：33 / 40

页数：8

共 13 条

[1] 低频振荡模式辨识中信号非线性去趋的平滑先验方法 [J].