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Genetic algorithm and artificial neural network for engine optimisation of efficiency and NOx emission.[J].Ugur Kesgin.Fuel.2004, 7
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基于支持向量机和遗传算法的燃煤电站锅炉多目标燃烧优化
被引：13
作者：
安恩科
宋尧
杨霞
机构：
[1] 同济大学热能与环境工程研究所
来源：
关键词：
NOx;
支持向量机;
遗传算法;
燃烧优化;
D O I：
暂无
中图分类号：
TM621.2 [锅炉及燃烧系统];
学科分类号：
080802 [电力系统及其自动化];
摘要：
采用支持向量机方法建立350MW燃煤电站锅炉NOx预测模型和锅炉效率预测模型,并采用遗传算法对NOx和锅炉效率进行多目标优化,表明支持向量机和遗传算法可以用于指导参数调节,进行燃烧优化。
引用
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