基于纹理特征的无参考图像模糊度评价方法

被引：5

作者：

张涛 ^{[1
,2
]}

梁德群 ^{[1
]}

王新年 ^{[1
]}

张晓娜 ^{[1
]}

机构：

[1] 大连海事大学信息科学技术学院

[2] 辽宁师范大学物理与电子技术学院

来源：

计算机工程与应用 | 2012年 / 26期

基金：

中央高校基本科研业务费专项资金资助;

关键词：

无参考图像质量评价; 模糊度; 纹理特征;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

图像的纹理信息是人眼观察和识别物体的重要特征,根据清晰图像低通滤波前后纹理特征变化较大的特点,提出了基于纹理特征的无参考图像模糊度评价方法,对输入图像进行不同尺度的低通滤波,得到输入图像的两个副本,利用灰度共生矩阵求取两个副本图像的纹理特征变化量,以此作为图像的模糊评价依据。实验表明,该算法计算的模糊度相对于图像的模糊程度是单调的,具有良好的抗噪性,并且符合人眼视觉系统特性。

引用

页码：185 / 191

页数：7