建筑物立面点云语义分割方法研究

被引：5

作者：

张瑞菊 ^{[1
]}

郑少开 ^{[2
]}

尹建英 ^{[1
]}

机构：

[1] 北京建筑大学

[2] 建设综合勘察研究设计院有限公司

来源：

城市勘测 | 2017年 / 05期

关键词：

语义分割; 三维重建; 建筑物立面点云; 点云数据处理;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP274 [数据处理、数据处理系统]; TU238.1 [];

学科分类号：

0804 ; 080401 ; 080402 ; 081002 ; 0835 ; 1403 ;

摘要：

针对建筑物点云数据重建模型自动化程度较低的问题,提出了一种半自动的建筑物特征元素提取方法。首先采用随机采样一致性算法实现点云分割,将点云分割成不同部分,再依据建筑物立面各种特征元素之间的尺寸、位置、拓扑关系等一系列属性判断每一块点云数据的语义信息,实现了从分割出来的点云数据中自动识别建筑物立面的门、窗户、墙体等特征元素。该方法基本上实现了点云数据的语义分割,为建筑物三维模型的自动重建提供了基础框架。

引用

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