一种基于免疫克隆的偏好多维QoS云资源调度优化算法

被引：54

作者：

孙大为 ^{[1
]}

常桂然 ^{[2
]}

李凤云 ^{[1
,2
]}

王川 ^{[1
]}

王兴伟 ^{[1
]}

机构：

[1] 东北大学信息科学与工程学院

[2] 东北大学计算中心

来源：

电子学报 | 2011年 / 39卷 / 08期

基金：

高等学校博士学科点专项科研基金;

关键词：

资源调度; 免疫克隆; 多维QoS; 应用偏好; 云计算;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP393.01 [];

学科分类号：

081201 ; 1201 ;

摘要：

针对云计算环境中高效资源调度问题,首先从理论上对云资源调度进行了建模,对用户应用偏好和多维QoS中的用户效用进行了量化,给出了多维QoS优化的目标函数.结合具有快速多目标优化能力的免疫克隆算法,提出了一种云资源调度优化算法.根据应用偏好信息为抗体分配偏好优先级,据此进行抗体的免疫克隆操作,提高抗体免疫基因操作的预见性,改善了向最优解的高效收敛能力.实验结果分析表明,该算法能改善云资源调度系统的可用性、负载均衡离差、有效时间等方面的性能,满足了云计算环境的实际需求.

引用

页码：1824 / 1831

页数：8

共 6 条

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