面向图象压缩的图象分类及压缩结果预测

被引：7

作者：

张旗

梁德群

李文举

沈小艳

不详

机构：

[1] 大连海事大学自动化与电气工程学院

[2] 大连海事大学信息工程学院

[3] 辽宁师范大学计算机与信息技术学院

[4] 大连海事大学信息工程学院大连

[5] 大连

来源：

中国图象图形学报 | 2003年 / 04期

关键词：

计算机图象处理(520·6040); 图象压缩; 图象边缘度; 图象分类; 小波变换;

D O I：

暂无

中图分类号：

TN911.73 [图像信号处理];

学科分类号：

0711 ; 080401 ; 080402 ;

摘要：

图象数据存在冗余使图象压缩成为可能 ,而不同图象的数据冗余度特别是空间冗余度相差很大 .对被压缩图象的空间冗余度这一图象的本质属性进行研究、减少图象压缩及方法选择时的盲目性是非常必要的 .为此提出了面向图象压缩的图象分类这一新概念以及具体分类算法 .该算法利用图象小波高频系数的分布特点 ,采用图象边缘度作为图象空间冗余度的度量 ,将不同内容的图象按边缘度大小分类 .分类的结果可对不同图象的压缩结果进行预测 .实验结果表明 ,图象分类结果和对压缩结果的预测是有意义的 ,并与人的视觉相吻合 .该分类思想对其他图象处理算法的选择和优化也有参考价值 .

引用

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