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基于小波理论的股票价格指数分析与预测
被引:9
作者
:
论文数:
引用数:
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机构:
黄冬冬
机构
:
[1]
华中师范大学经济管理学院
来源
:
价格月刊
|
2011年
/ 05期
关键词
:
小波分解;
ARIMA模型;
预测;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
F224 [经济数学方法];
学科分类号
:
020104
[西方经济学]
;
摘要
:
通过利用小波理论及其重构等强大功能并结合ARIMA模型对沪深300价格指数进行分析和预测,通过与实际值相比,发现预测的结果较为理想,误差较小,为分析股市的未来趋势,提供了良好的参考工具?。
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[9]
小波网络建模预报方法研究及其在股市预测中的应用
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