基于多帧数据的目标分群算法

被引：8

作者：

龙真真 ^{[1
,2
]}

张策 ^{[2
]}

吴伟胜 ^{[3
]}

刘飞裔 ^{[1
]}

机构：

[1] 国防科技大学信息系统与管理学院系统工程系

[2] 空军装备研究院

[3] 中国华阴兵器试验中心

来源：

计算机工程 | 2009年 / 35卷 / 23期

关键词：

目标分群; 多帧数据; 数据流聚类; 态势估计;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP301.6 [算法理论];

学科分类号：

摘要：

针对在多帧数据条件下的目标分群问题,提出一种基于数据流聚类的动态目标分群算法TG-Stream,该算法由在线和离线2个部分组成。在线部分采用临时存储结构(TSS)和金字塔时间框架保存侦察数据集的概要信息,离线部分采用CNM算法对时间框架的信息进行聚类,最终得到分群的结果。实验结果表明,TG-Stream具有灵活的精度和效率平衡性,能较好地满足决策辅助系统处理实时信息的需要。

引用

页码：168 / 171

页数：4

共 3 条

[1] 基于遗传算法的实体分群问题的求解方法
蔡益朝
张维明
刘忠
贺玲
[J]. 计算机工程, 2007, (05) : 4 - 6
[2] An iterative initial-points refinement algorithm for categorical data clustering
Sun, Y
Zhu, QM
Chen, ZX
[J]. PATTERN RECOGNITION LETTERS, 2002, 23 (07) : 875 - 884
[3] PARVUS——An Extendible Package for Data Exploration,Classification and Correlation. Forina M. Institute of Pharmaceutical and Food Analysis and Technologies.Tech.Rep.:16147 . 2007

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