学术探索
学术期刊
新闻热点
数据分析
智能评审
立即登录
基于紫外光和可见光的岩体节理裂隙图像获取
被引:10
作者
:
王卫星
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
重庆邮电学院
王卫星
机构
:
[1]
重庆邮电学院
来源
:
金属矿山
|
2006年
/ 03期
关键词
:
岩石节理裂隙;
紫外光;
数字图像;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TU451 [];
学科分类号
:
0801 ;
080104 ;
0815 ;
摘要
:
由瑞典SKB和欧盟支持的研究计划TRUE(The Tracer Retention Understanding Experiments)是世界范围内在核废料处理研究领域方面最大的科研项目。该项目中的重要研究内容之一是岩石节理裂隙特征的模式识别。为了获取岩体内不同节理裂隙的粗细程度和充填物的类型,首先在现场岩体中注入稀释的荧光材料,然后钻孔取出岩体样本,用紫外光和可见光分别获取两种不同的数字图像。研究结果表明:该获取岩石节理裂隙图像的方法不仅获取信息量大,而且经济实用。
引用
收藏
页码:18 / 21+80 +80
页数:5
相关论文
共 4 条
[1]
节理岩体边坡渐进破坏的试验研究
[J].
陈亚军
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
中国矿业大学(北京校区)
陈亚军
;
王家臣
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
中国矿业大学(北京校区)
王家臣
;
常来山
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
中国矿业大学(北京校区)
常来山
;
朱红杰
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
中国矿业大学(北京校区)
朱红杰
;
刘广责
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
中国矿业大学(北京校区)
刘广责
.
金属矿山,
2005,
(08)
:11
-13+17
[2]
采场岩体边坡渗流的裂隙控渗特征
[J].
周玉新
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
河海大学
周玉新
;
周志芳
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
河海大学
周志芳
;
王锦国
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
河海大学
王锦国
;
黄勇
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
河海大学
黄勇
.
金属矿山,
2005,
(04)
:53
-55+71
[3]
应用图像分析法评价花岗岩结构特征
[J].
吴继敏
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
河海大学土木工程学院
吴继敏
.
河海大学学报,
1998,
(04)
:2
-8
[4]
Laboratory and field measurements of the modification of radar backscatter by sand .2 Kevin K W,Ronald G. Remote Sensing of Environment . 2004
←
1
→
共 4 条
[1]
节理岩体边坡渐进破坏的试验研究
[J].
陈亚军
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
中国矿业大学(北京校区)
陈亚军
;
王家臣
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
中国矿业大学(北京校区)
王家臣
;
常来山
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
中国矿业大学(北京校区)
常来山
;
朱红杰
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
中国矿业大学(北京校区)
朱红杰
;
刘广责
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
中国矿业大学(北京校区)
刘广责
.
金属矿山,
2005,
(08)
:11
-13+17
[2]
采场岩体边坡渗流的裂隙控渗特征
[J].
周玉新
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
河海大学
周玉新
;
周志芳
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
河海大学
周志芳
;
王锦国
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
河海大学
王锦国
;
黄勇
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
河海大学
黄勇
.
金属矿山,
2005,
(04)
:53
-55+71
[3]
应用图像分析法评价花岗岩结构特征
[J].
吴继敏
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
河海大学土木工程学院
吴继敏
.
河海大学学报,
1998,
(04)
:2
-8
[4]
Laboratory and field measurements of the modification of radar backscatter by sand .2 Kevin K W,Ronald G. Remote Sensing of Environment . 2004
←
1
→