多源知识融合处理算法

被引：28

作者：

周芳 ^{[1
]}

王鹏波 ^{[2
]}

韩立岩 ^{[3
]}

机构：

[1] 北京航空航天大学工会

[2] 北京航空航天大学电子信息工程学院

[3] 北京航空航天大学经济管理学院

来源：

北京航空航天大学学报 | 2013年 / 01期

关键词：

多源知识融合; Bayes准则; D-S证据理论; 模糊集;

D O I：

10.13700/j.bh.1001-5965.2013.01.008

中图分类号：

TP202 [设计、性能分析与综合];

学科分类号：

摘要：

多源知识融合可有效提高判决结果的可靠性和置信度.借鉴信息融合的思路,分析了知识融合方法和一般模型.重点讨论了基于Bayes准则、基于D-S(Dempster-Shafer)证据理论以及基于模糊集理论的知识融合算法,给出了基于3种知识融合算法的具体处理步骤,并从算法特点和适用性、实用性等方面对3种知识融合算法性能进行了对比分析.通过知识融合在合成孔径雷达(SAR,Synthetic Aperture Radar)图像融合中应用的仿真实验,验证了知识融合算法的有效性.

引用

页码：109 / 114

页数：6

共 6 条

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