小波网络模型在年径流预测中的应用

被引：3

作者：

梁煜峰 ^{[1
]}

缪韧 ^{[1
]}

杨先宸 ^{[2
]}

机构：

[1] 四川大学水电学院

[2] 四川省绵阳市水利规划设计院

来源：

关键词：

小波分析; 年径流预测; 人工神经网络;

D O I：

10.14124/j.cnki.dbslsd22-1097.2006.04.004

中图分类号：

TV121 [径流];

学科分类号：

摘要：

结合人工神经网络(ANN)的较强非线性逼近功能和自学习、自适应特点,充分发挥两者优势,将小波分析与人工神经网络进行耦合(即小波网络模型)。将非线性时间序列实行小波变换,再以小波变换序列作为ANN的输入、原始时间序列作为ANN的输出,最后训练网络并进行预测。

引用

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