神经网络支持的智能电弧炉调节器

被引：5

作者：

花皑

吴培珍

机构：

[1] 西安电炉研究所!陕西西安

来源：

关键词：

神经网络; 过程控制; 模糊控制; 预测控制; 电极调节器;

D O I：

暂无

中图分类号：

TF748.41 [电弧炉];

学科分类号：

摘要：

炼钢电弧炉是利用电能来炼钢的，可是输入炉内的电功率大小是靠三根电极位置来决定的。一个神经网络控制系统能学习预测电极位置和炉子工作稳定性之间关系。实时自适应炉况状态的变化，使该系统能提高炉子生产率、降低电能消耗及电极消耗。能实现老式调节器从未达到的电弧连续稳定燃烧

引用

页码：6 / 9

页数：4