基于直方图判别的细胞图像分割

最优阈值的选取是细胞图像分割中的核心问题,单一的分割方法往往不能适用于各种疏密不一的细胞图像。针对传统的阈值分割方法不能有效地解决稀疏细胞图像分离的问题,该文利用图像直方图的统计特性,提出了一种极小阈值点的搜索方法。并在对直方图进行统计分析的基础上,自动选取恰当的(方法来对不同类型的细胞图像进行分割。实验表明,通过这种方式处理的细胞图像分割效果较好。