改进的二维Otsu自动分割算法及其应用研究

被引：13

作者：

肖艳炜 ^{[1
]}

张云 ^{[2
]}

机构：

[1] 浙江大学计算机科学与技术学院

[2] 国防科学技术大学机电工程与自动化学院

来源：

计算机工程与应用 | 2007年 / 07期

关键词：

二维Otsu法; 最优阈值; 松弛变量;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

针对传统二维阈值分割算法处理胃腺癌细胞显微图像计算时间长、噪声干扰严重等缺点,提出了一种改进的二维快速Otsu阈值自动分割算法。该算法通过改变二维直方图判别域的划分,快速得到最优阈值近似值,并通过引入松弛变量,估计最优阈值所在范围,加大阈值搜索步进值,最后得到最优阈值。实验结果表明,该算法能有效地减少细胞核粘连现象,大大减少了处理时间。

引用

页码：243 / 245

页数：3

共 4 条

[1] 2维Otsu自适应阈值的快速算法 [J].