基于特征融合的社区问答问句相似度计算

被引:1
作者
杨海天
王健
林鸿飞
机构
[1] 大连理工大学信息检索研究室
关键词
问句相似度; 社区问答; 相似度计算; 特征融合;
D O I
10.16357/j.cnki.issn1000-5862.2013.02.010
中图分类号
TP391.1 [文字信息处理];
学科分类号
081203 ; 0835 ;
摘要
提出了一种基于特征融合的问句匹配框架来解决问句相似度检测方法,利用答案特征、词序特征、统计特征和语义特征相结合来解决问句相似度计算问题.在Yahoo!Answers上抽取的真实标注数据集上进行实验,实验结果表明:该方法在性能上得到了较好的结果.
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[1]   句子相似模型和最相似句子查找算法 [J].
吕学强 ;
任飞亮 ;
黄志丹 ;
姚天顺 ;
不详 .
东北大学学报 , 2003, (06) :531-534
[2]  
The use of categorization informa-tion in language models for question retrieval .2 Cao X,Cong G,Cui B,et al. CIKM2009 . 2009