分带K-均值聚类的平面标靶定位

被引：7

作者：

陈西江 ^{[1
,2
]}

花向红 ^{[1
,2
]}

杨荣华 ^{[3
]}

张青华 ^{[4
]}

机构：

[1] 不详

[2] 武汉大学测绘学院

[3] 不详

[4] 武汉大学灾害监测与防治研究中心

[5] 重庆大学土木工程学院

[6] 成都市勘察测绘研究院

[7] 不详

来源：

武汉大学学报(信息科学版) | 2013年 / 02期

关键词：

点云数据分带; K-均值聚类; 噪声点去除; 粗差剔除; 平面标靶定位;

D O I：

10.13203/j.whugis2013.02.011

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

提出了一种分带K-均值聚类的平面标靶定位方法。根据标靶与测站距离的限制条件,推导了较大噪声点的剔除公式,在整体最小二乘拟合平面的基础上增加了噪声点二次剔除的方法,对经过噪声点剔除的点云数据进行分带、聚类处理。同时,对每一带的聚类中心进行均值化处理,得到每一带的中心点,通过求取不同带中心的均值来确定标靶中心点。实验结果表明,分带K-均值聚类的平面标靶定位模型较适合于平面标靶同名点确定。

引用

页码：167 / 170

页数：4

共 5 条

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