大样本降水空间插值研究——以2009年中国年降水为例

被引:27
作者
曾红伟 [1 ,2 ]
李丽娟 [1 ]
张永萱 [3 ]
柳玉梅 [1 ,2 ]
机构
[1] 中国科学院地理科学与资源研究所
[2] 中国科学院研究生院
[3] 北京师范大学地理学与遥感科学学院
关键词
大样本量; 样本空间分布; 空间插值方法; Thiessen多边形; 中国;
D O I
暂无
中图分类号
P426.613 [];
学科分类号
摘要
以2009年全国2203个气象台站累积降水数据为例,采取逐步抽稀方法,定量分析大样本的数据样本量、样本空间分布、以及不同空间插值方法对插值结果的影响。研究表明:①在随机抽样中,总体而言,平均绝对误差(MAE)、均方根误差(RMSE)随着插值样本量的减小而增加、相关系数递减,特别当抽样比<20%时,MAE、RMSE显著增加,R2显著减少;②以Thiessen多边形剖分的方式检验随机抽样、等间隔抽样、分区单站点控制面积约束抽样分布的均匀性,经交叉验证后知,样本空间分布对降水空间插值的结果影响比较复杂,并非越均匀越好;③对随机组中抽样比4%的数据和等间隔组,采用Kriging方法插值,插值结果优于IDW方法。以等间隔分布的(50%,50%)(、20%,80%)数据为例,采用IDW、Kriging方法,得到2009年全国降水空间分布图,降水空间分布规律与中国2009年实际降水量分布吻合。
引用
收藏
页码:811 / 818
页数:8
相关论文
共 19 条
  • [1] 逐日气象要素空间插值方法的比较[J]. 姜晓剑,刘小军,黄芬,姜海燕,曹卫星,朱艳.应用生态学报. 2010(03)
  • [2] 中国地区不同强度降水的变化趋势
    林云萍
    赵春生
    [J]. 北京大学学报(自然科学版), 2009, 45 (06) : 995 - 1002
  • [3] 专用气候数据空间插值软件ANUSPLIN及其应用
    刘志红
    Tim R McVicar
    Van NielT G
    杨勤科
    李锐
    [J]. 气象, 2008, (02) : 92 - 100
  • [4] 日降水量空间插值方法研究
    高歌
    龚乐冰
    赵珊珊
    张强
    [J]. 应用气象学报, 2007, (05) : 732 - 736
  • [5] 海河流域降水空间插值方法的选取
    刘登伟
    封志明
    杨艳昭
    [J]. 地球信息科学, 2006, (04) : 75 - 79+83
  • [6] 降雨空间插值方法的比较与改进
    石朋
    芮孝芳
    [J]. 河海大学学报(自然科学版), 2005, (04) : 361 - 365
  • [7] 气象要素空间插值方法优化
    封志明
    杨艳昭
    丁晓强
    林忠辉
    [J]. 地理研究, 2004, (03) : 357 - 364
  • [8] 降雨信息空间插值的不确定性分析
    朱会义
    贾绍凤
    [J]. 地理科学进展, 2004, (02) : 34 - 42
  • [9] 中国陆地区域气象要素的空间插值
    林忠辉
    莫兴国
    李宏轩
    李海滨
    [J]. 地理学报, 2002, (01) : 47 - 56
  • [10] Kriging方法在区域土壤水分估值中的应用
    李海滨
    林忠辉
    刘苏峡
    [J]. 地理研究, 2001, (04) : 446 - 452