灰色关联优化BP神经网络预测工作面瓦斯涌出量

被引：15

作者：

雷文杰 ^{[1
]}

刘瑞涛 ^{[1
,2
]}

苏国韶 ^{[3
]}

机构：

[1] 河南理工大学安全科学与工程学院

[2] 义马煤业集团耿村煤矿

[3] 广西大学土木建筑工程学院

来源：

矿业安全与环保 | 2013年 / 40卷 / 05期

关键词：

瓦斯地质; 多因素; 灰色关联分析; 优化神经网络; 模型样本训练; 瓦斯涌出量预测;

D O I：

暂无

中图分类号：

TD712.5 [];

学科分类号：

081903 ;

摘要：

根据义马中部井田瓦斯地质规律,选取埋深、开采强度、开采顺序和煤层厚度作为自变量,瓦斯涌出量为目标量,构建自变量矩阵和参考序列,进行瓦斯涌出量影响因素灰色关联度分析;由于各瓦斯地质影响因素与瓦斯涌出量的高度非线性关系,将各影响因素进行归一化处理,建立优化神经网络预测瓦斯涌出量数值模型,样本训练收敛速度快,误差在0.12%以内,并用此模型对耿村井田深部煤层瓦斯涌出量进行了预测。

引用

页码：34 / 37+41 +41

页数：5

共 6 条

[1] 一种基于支持向量机和模型树的回归模型及其在采煤工作面瓦斯涌出量预测中的应用 [J].