Bayes分析中基于充分性测度的多源验前信息融合

被引：32

作者：

冯静

董超

刘琦

周经伦

沙基昌

机构：

[1] 国防科技大学人文与管理学院系统工程研究所,电子工程学院数学教研室,国防科技大学人文与管理学院系统工程研究所,国防科技大学人文与管理学院系统工程研究所,国防科技大学人文与管理学院系统工程研究所湖南长沙,安徽合肥,湖南长沙,湖南长沙,湖南长沙

来源：

关键词：

Bayes分析; 充分性测度; 多源验前信息; 信息融合;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

140502 [人工智能];

摘要：

针对工程实践中遇到的验前信息的多源性特点 ,给出了一种基于充分性测度的多源验前分布的融合方法 ,通过综合利用多源验前信息 ,给出了一种较为合理的融合验前分布 ,在此基础上即可进一步进行各种可靠性分析 .最后通过仿真实例证明了该方法的有效性

引用

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