基于神经网络集成的GDP预测模型

被引：16

作者：

林健

彭敏晶

机构：

[1] 五邑大学,五邑大学华南理工大学工商管理学院

来源：

关键词：

GDP预测模型; 神经网络集成; Bagging;

D O I：

暂无

中图分类号：

F224 [经济数学方法];

学科分类号：

0701 ; 070104 ;

摘要：

GDP预测是一项重要而复杂的工作,目前尚未有完美的解决办法。鉴于GDP预测的非线性、时变性和不确定性,提出了一种基于神经网络集成的GDP预测模型。该模型利用神经网络解决了非线性和时变性问题,利用神经网络集成解决了样本数据量少、偏差大的问题,使得GDP预测结果更为有效。

引用

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