焊缝X射线实时成象自动分析系统

以射线实时成象检测系统为研究对象 ,根据射线实时成象的特点 ,对焊缝缺陷的提取及识别技术进行了研究 ,采用GFO方法进行焊缝缺陷提取 ,取得了良好的效果。制定了一套用于特征描述的参数 ,给出了具体计算方法 ,设计了基于反向传播神经网络进行焊缝缺陷识别的方法 ,给出了相应的结果。实践证明 ,该方法比现有的其它方法具有更好的可靠性和适应性。另外 ,对图象的预处理及提取结果的修正等均进行了介绍。本文所述方法已用于实际焊接缺陷的检测并取得了良好的效果。