基于神经元网络的制粉系统球磨机负荷软测量

被引：34

作者：

王东风

宋之平

机构：

[1] 华北电力大学动力系

来源：

中国电机工程学报 | 2001年 / 12期

关键词：

球磨机; 神经网络; 复合神经网络; 磨筒内负荷; 软测量;

D O I：

10.13334/j.0258-8013.pcsee.2001.12.022

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

摘要：

分析了制粉系统球磨机磨筒内负荷 (存煤量 )的各种影响因素及影响特性 ,提出了基于人工神经网络测量磨筒内负荷的软测量方法 ,给出了基于前向复合型神经网络的分工况学习的变结构式负荷测量模型及神经网络训练算法 ,正常工况下采用延时神经网络 ,而接近堵磨工况时则采用回归神经网络 ,工况的一种模糊划分方法同时被给出。离线训练及计算机仿真结果证实了所提神经网络软测量方法的可行性 ,为球磨机制粉系统的优化运行和自动控制奠定了基础。对某DTM3 5 0 / 60 0型球磨机的实测数据分析进一步证实了所提方法的有效性 ,且在计算结果的指导下 ,提高该球磨机制粉系统的出力约达 6t/h ,取得了良好的效果

引用

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