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一种基于奇异值分解的带噪语音识别方法
被引:8
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
徐金甫
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
韦岗
梁树雄
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
华南理工大学电子与信息学院!广东广州
梁树雄
机构
:
[1]
华南理工大学电子与信息学院!广东广州
[2]
不详
[3]
香港城市大学工程系!香港
来源
:
华南理工大学学报(自然科学版)
|
2001年
/ 01期
关键词
:
语音处理;
语音识别;
信号处理;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TN912.34 [语音识别与设备];
学科分类号
:
摘要
:
提出了一种抗噪声的语音识别方法 .用于训练和用于测试的语音信号在提取特征之前 ,均需经过相同的奇异值分解滤波 .本文还提出了一种滤波参数的选取方法 .实验证明 ,采用这种方法可以大幅度提高传统隐马尔可夫模型语音识别系统的抗噪声性能 .
引用
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页数:3
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[1]
语音信号数字处理.[M].杨行峻;迟惠生等编著;.电子工业出版社.1995,
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