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G(Galam)模型在网络舆情演化中的应用
被引:21
作者:
陈福集
李林斌
机构:
[1] 福州大学公共管理学院
来源:
基金:
国家杰出青年科学基金;
关键词:
G(Galam)模型;
网络舆情;
舆情演化;
D O I:
暂无
中图分类号:
G206 [传播理论];
学科分类号:
摘要:
网络舆情的互动性、多元性、衍生性等特点,使得对网络舆情演化的分析相当复杂。首先,剖析网络舆情的来源、内容、传播和影响的特征,进而引入G(Galam)模型,并将其运用于网络舆情演化过程的研究中。通过实验分析,得出网络舆情的演化最终极化方向存在一定的规律性和可控性。通过干预公众个体间的交流和影响公众的公共偏好,可以引导网络舆情的最终演化方向。
引用
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页数:3
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