基于进化算法和模拟退火算法的混合调度算法

被引:21
作者
潘全科
朱剑英
机构
[1] 聊城大学计算机学院
[2] 南京航空航天大学机电学院
关键词
作业调度; 进化算法; 模拟退火算法; 遗传算法; 进化规划;
D O I
暂无
中图分类号
F224 [经济数学方法];
学科分类号
0701 ; 070104 ;
摘要
将进化算法与模拟退火算法相结合,提出四种有效的混合调度算法,即遗传退火算法、改进遗传算法、改进进化规划和并行模拟退火算法。两种算法搜索机制的互补增强了全局探索能力,基于关键路径的邻域函数运用提高了算法的效率。仿真结果表明:混合算法在求解质量和求解效率方面均有优势,优于国外同类研究成果;基于模拟退火的变异算子的搜索能力优于交叉算子;改进进化规划优于其他混合算法。
引用
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