一种基于相关度统计的告警关联规则挖掘算法

被引：15

作者：

徐前方 ^{[1
]}

肖波 ^{[2
]}

郭军 ^{[1
]}

机构：

[1] 北京邮电大学信息工程学院

[2] 北京邮电大学电信工程学院

来源：

北京邮电大学学报 | 2007年 / 01期

关键词：

故障管理; 关联规则; 数据挖掘; 相关度;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP311.13 [];

学科分类号：

1201 ;

摘要：

挖掘告警序列间关联规则的算法都受到最小支持度的限制,仅能够得到频繁告警序列间的关联规则.对此,提出了一种以高相关度、高置信度为条件,通过聚类找到特征相同的网元告警群,然后基于相关度统计的挖掘算法.实验结果表明,该算法可以高效、准确地挖掘出电信网络告警数据库中频繁和非频繁告警序列间的关联规则.

引用

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页数：5

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共 2 条

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