海量数据下的Web分页呈现研究

被引：8

作者：

李兵

刘淑芬

机构：

[1] 吉林大学计算机科学与技术学院

[2] 吉林大学计算机科学与技术学院长春

[3] 长春

来源：

吉林大学学报(信息科学版) | 2005年 / 05期

关键词：

网页; 海量数据库; 分页; 结构化查询语言; 存储过程;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP393.092 [];

学科分类号：

080402 ;

摘要：

在Internet上经常遇到海量数据库分页呈现问题,针对ADO(AxtiveX Data Ob ject)记录集分页、转储记录集分页和基于SQL(Structured Query Language)分页等算法在海量数据下存在响应速度慢、响应能力弱、资源占用多等缺陷,在分析这些方法的基础上,提出了一种改进的方法。该方法在传统的C/S(C lient/Server)结构中将Server端的海量数据以分页的方式在C lient端W eb呈现给用户,然后,对所有的方法进行测试和分析,通过对比表明,新算法的响应速度最大可提高21.4%,响应能力比其他算法提高1.3～4倍,在大数据量下尤其明显。

引用

页码：517 / 521

页数：5