基于小波网络的短期负荷预测方法

被引：9

作者：

王家红

黄阿强

熊信艮

机构：

[1] 华中科技大学电气与电子工程学院

来源：

电力自动化设备 | 2003年 / 03期

关键词：

负荷预测; 小波; 神经网络;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM714.1 [负荷功率、因数的提高];

学科分类号：

摘要：

提出一种基于小波网络的短期负荷预测模型。小波网络结合了小波变换良好的时频局域化性质和神经网络的自学习能力,因此具有比神经网络更灵活的函数逼近能力,同时有效地改善了神经网络难于合理确定网络结构、存在局部最优等缺陷。算例表明,这种模型是快速准确的。

引用

收藏

页码：11 / 13

页数：3

相关论文

共 2 条

[1] 实用小波方法.[M].徐长发;李国宽[著];.华中理工大学出版社.2001,
[2] 小波分析与信号处理.[M].李建平主编;.重庆出版社.1997,