天气影响的场景影像复原方法

提出了一种适用于恶劣天气下退化图像复原的简化算法。该算法利用大气辐射传输方程的数值解构造点扩散函数,可用于不同天气条件下的退化图像的复原。根据恶劣天气中散射粒子的前向散射系数大的特点,引入δ 函数,将相函数进行归一化分解;把得到的简化点扩散函数作为大气的退化函数,与退化图像一起进行频域复原滤波。实验结果表明,对于 512×512 的雾天场景图像,复原处理前后信噪比从 3.6400 提高到 8.5329;比较具有相同信噪比的复原图像,简化算法的处理耗时比简化前减少了 85%。