一种模糊规则动态调整BP算法中参数的方法

被引：9

作者：

武妍

施鸿宝

不详

机构：

[1] 不详

[2] 上海铁道大学计算技术研究所

[3] 不详

来源：

关键词：

神经网络，BP算法，模糊推理;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

文中首先对标准的ＢＰ算法进行了分析．然后在此基础上提出了通过模糊规则推理动态调整学习率和动量因子的改进的方法，并通过模糊推理系统实现了ＢＰ算法的模糊控制．最后通过实例将该算法与标准ＢＰ算法和Ｖｏｇｌ改进的算法进行了比较，实验结果表明通过模糊推理来改善神经网络的ＢＰ算法性能是一种很有前途的方法．

引用

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