利用神经网络拾取叠加速度

鉴于三维地震和高密度二维地震的数据量很大，仍然采用人工方法拾取速度谱，不仅效率低，而且精度低。为此，人们提出许多新的方法。本文采用人工神经网络与模糊数学相结合的方法。首先对输入数据用模糊教学方法作边界搜索和模糊聚类预处理，然后通过人工神经网络误差反向传递算法（BP算法），学习结定的样本值，训练网络模型，输入经过预处理的待识别数据，完成识别工作，自动提取叠加速度。该方法肯有抗噪能力强、拾取速度精度高的特点，而且能够实现自动解释速度谱。