神经网络和地理信息系统耦合方法在地下水水质评价中的应用

被引：23

作者：

李凤全

林年丰

机构：

[1] 吉林大学环境与建设工程学院!吉林长春

来源：

长春科技大学学报 | 2001年 / 01期

关键词：

地理信息系统; 人工神经网络; 水质评价;

D O I：

10.13278/j.cnki.jjuese.2001.01.010

中图分类号：

P641.8 [地下水资源管理];

学科分类号：

0818 ; 081803 ;

摘要：

应用人工神经网络模型对吉林西部平原的水质进行评价 ,借助于共享文件实现该模型和MAPGIS相连接 ,这种模式不仅能够反映水质的最适宜、较适宜、适宜、较不适宜、不适宜的状况 ,而且能够体现吉林西部水质的空间变化规律 ,即较高适宜度的水主要分布在沿江地带和白城冲积扇 ;除通榆、长岭、乾安、大安部分地下水不宜饮用外 ,其余地区地下水都可满足生活饮用要求 ,但水质主要处在适宜状态

引用

页码：50 / 53

页数：4