人工神经网络在地震综合预报中的应用

被引：15

作者：

蔡煜东

甘俊人

姚林声

机构：

[1] 中国科学院上海冶金研究所

[2] 中国科学院上海冶金研究所中国上海

[3] 中国上海

[4] 中国

来源：

地震学报 | 1993年 / 02期

关键词：

人工神经网络; 震例; 震区; 地震预报; 地震综合预报; 反向传播;

D O I：

暂无

中图分类号：

学科分类号：

摘要：

<正> 多级判别、聚类分析等统计模式识别方法在地震综合预报中的应用已有多篇文献报道(石绍先、沈斌,1986;1990;王学仁,1982).多年预报实践表明,模式识别方法对于地震预报是有效的.随着国际上神经网络研究的兴起,该方法也被用于模式识别领域,但尚未见其用于地震综合预报方面.本研究运用“反向传播”神经网络,对滇西南地震区17个震例进行了计算机分析,建立了地震综合预报的专家系统,从而为进一步研究决定地震强度的物理因素,准确地预报将来的未知地震提供参考信息.

引用

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页数：5