解无约束非线性全局优化的一种新进化算法及其收敛性

被引：5

作者：

王宇平

焦永昌

张福顺

机构：

[1] 西安电子科技大学理学院

[2] 西安电子科技大学天线研究所

[3] 西安电子科技大学天线研究所陕西西安

[4] 陕西西安

[5] 陕西

来源：

电子学报 | 2002年 / 12期

关键词：

进化计算; 均匀设计; 非线性规划;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

进化算法是解复杂非线性规划问题的一种新型有效办法,但现有方法的计算量通常较大.为减小计算量,提高算法的效率,本文利用均匀设计来构造新的高效进化算法,新的进化算法本身具有类似于传统优化技术中的局部搜索功能,因此它能非常有效地搜索解空间,保持种群的多样性,减小计算量.文中还证明了新算法的全局收敛性.最后的模拟结果表明,新算法计算量小且收敛速度快.

引用

页码：1867 / 1869

页数：3

共 5 条

[1]

Number-Theoretic Methods in Statistics. K T Fang,Y Wang. . 1994

[2]

Combining mutation operators in evolutionary programming. K Chellapilla. IEEE Trans, on Evolutionary Computation . 1998

[3]

Genetic Algorithms + Data Structures = EvolutionPrograms. Z Michalewicz. . 1996

[4]

Probability, Statistics and Queuing Theory with Computer Science Applications. A O Allen. . 1990

[5]

An orthogonal genetic algorithm with quantization for global numerical optimization. Y W Leung,Yuping Wang. IEEE Trans, on Evolutionary Computation . 2001

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