解无约束非线性全局优化的一种新进化算法及其收敛性

被引:5
作者
王宇平
焦永昌
张福顺
机构
[1] 西安电子科技大学理学院
[2] 西安电子科技大学天线研究所
[3] 西安电子科技大学天线研究所 陕西 西安
[4] 陕西 西安
[5] 陕西
关键词
进化计算; 均匀设计; 非线性规划;
D O I
暂无
中图分类号
TP18 [人工智能理论];
学科分类号
081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;
摘要
进化算法是解复杂非线性规划问题的一种新型有效办法,但现有方法的计算量通常较大.为减小计算量,提高算法的效率,本文利用均匀设计来构造新的高效进化算法,新的进化算法本身具有类似于传统优化技术中的局部搜索功能,因此它能非常有效地搜索解空间,保持种群的多样性,减小计算量.文中还证明了新算法的全局收敛性.最后的模拟结果表明,新算法计算量小且收敛速度快.
引用
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页码:1867 / 1869
页数:3
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Combining mutation operators in evolutionary programming. K Chellapilla. IEEE Trans, on Evolutionary Computation . 1998
[3]  
Genetic Algorithms + Data Structures = EvolutionPrograms. Z Michalewicz. . 1996
[4]  
Probability, Statistics and Queuing Theory with Computer Science Applications. A O Allen. . 1990
[5]  
An orthogonal genetic algorithm with quantization for global numerical optimization. Y W Leung,Yuping Wang. IEEE Trans, on Evolutionary Computation . 2001