电力系统机组组合问题的动态双种群粒子群算法

被引：6

作者：

李丹 ^{[1
]}

高立群 ^{[1
]}

王珂 ^{[2
]}

黄越 ^{[1
]}

机构：

[1] 东北大学信息科学与工程学院

[2] 辽宁省电力有限公司

来源：

计算机应用 | 2008年 / 01期

关键词：

粒子群优化; 动态双种群; 学习策略; 机组组合;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM715 [电力系统规划];

学科分类号：

摘要：

针对标准粒子群优化算法易陷入局部最优点的缺点,提出了动态双种群粒子群优化算法(DDPSO)。该算法中两个子种群规模随进化过程不断变化,进化中分别采用不同的学习策略且相互交换信息。将该算法应用于机组组合问题中,采用实数矩阵编码方法对发电计划进行编码,将两层优化问题转化为单层优化问题,直接运用DDPSO算法求解。仿真结果表明,用该方法解决机组组合问题具有良好的精度和鲁棒性。

引用

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